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行业动态| 供应链金融的瓶颈需要用数智化来化解
作者:admin 来源:本站 发布日期:2022-04-29     浏览次数:271    


近日,中国人民大学商学院教授、博士研究生导师、副院长宋华受邀出席中国(山东)自由贸易试验区青岛片区数字仓库发布会,并发表了“供应链金融数智化创新”的主题演讲。


从去年政府工作报告首次单独提及“创新供应链金融服务模式”,到近期全国统一大市场的意见,提出要“发展供应链金融,提供直达各流通环节经营主体的金融产品,供应链金融在实体经济中的重要性越来越重要



宋华教授认为,供应链金融的核心在于踏踏实实地打好产业的基础和产业的供应链,不要把眼睛只放到“金融”两个字,否则一定会碰得头破血流。中国的供应链金融如今走到了瓶颈期,需要用数智化来进一步实现创新突破。


在他看来,金融是一座天平,底座是风险识别与控制,天平一端装的是资金,一端是资产。但是现在这个天平的每一个组成要素都面临着挑战。


在天平的底座层面,一方面,由于商业周期的变动、疫情的冲击、产业升级的阵痛、企业运作的不一致、数字化转型的痛苦等,带来贸易背景的质量和真实性受到前所未有的挑战;另一方面,产业上下游,与产业相关的诸多相关方,数字化和信息化的程度是不一而足的,这就带来商业情景的异质化,以及还有数据形态的不规范,行业规范性和标准性不够,信息孤岛的广泛存在,使得产业级的供应链信息难以形成,真实性也受质疑。


而在天平两端,资产端的问题是资产的客观性和资产细颗粒度不足,使得资产的真实、质量无法保证客观性。资金端的问题是资金往来清晰性和用途不明,这就导致资金闭合和流动追溯无法保证。



他指出,当这四个组件面临的问题叠加在一起,使得传统的信用体系已经丧失了效能,但目前新的应用体系又没有建立,这就是目前供应链金融遇到的问题。要解决这些问题,需要数智化。数智化意味着要做到3R,即“通达”(reach),让供应链中所有的主体能够有效获得相应数据;“丰富”(richness),能够获得一个企业和运营的多维度的数据,让数据互相印证,产生数据的纵深价值;幅度(range),产业链涉及到多个环节,有进出口、境内境外、还涉及到多个主题,因此要能够获得多级、多主体的数字,能够完整的反映供应链的全程状态。



他认为,只有通过3R才能实现3T,透明(transparency)、可追溯(traceability)、信任(trust),才能做好供应链金融。透明不仅仅指的是业务活动的可视可见,而且更要做到单证流转以及参与主体活动、特别是界面的透明,从而实现关键节点反脆弱;可追溯不仅是能够实现溯源,或者知晓业务或者产品的往来,而且能够确切地反应产业链供应链运营中各行为主体的责任和相应的担当,从而能够有效地区分各主体、各环节的质量;信任则是要能够推动组织或企业之间管理运营能力提升,解决产业运行中的低效率或非效率问题,从而形成了对交易过程、交易关系长久、持续的信心。

他指出要在供应链金融做好两个方面的基本功。


第一是要从交易性资产转向行为性资产,再到产业知识图谱,以此来强化供应链的韧性建设,解决关键节点反脆弱。何为供应链金融的产业知识图谱?宋华阐述道,“比如一个核心企业要全面了解某个重要供应商的信用情况,就需要去判定这个供应商的技术能力,它的采购方是谁,它能不能拿到优惠的价值,它的物流是怎么组织的等问题。这其中就涉及到知识图谱/大知识的问题,核心企业可利用产业知识来判定以这个供应商的信用状态。”


第二是要在供应链金融运作要素方面,建立可信交易链(确保供应链各参与主体之间的交易真实可信赖)、可信资产链(涉及到供应链运营中的物流业务或资产是否真实可信赖)以及可信行为链(目的在于保证所有经济人以及非经济人行为可靠、真实、有效),这三个可信是供应链数字化的基础设施。


来源:中国人民大学商学院教授宋华、快科技